Профессия, которая отвечает на вопрос «Сколько?». История про карьеру, алгоритмы и корабельную рынду

Вообще, я начал работать ещё студентом, попробовал разные сферы в разных компаниях: налоги, форензику (занимался финансовыми преступлениями), консалтинг и, наконец, аналитику. И понял, что аналитик — это великая специализация и было бы хорошо продолжить в ней развиваться.

Аналитика тогда ещё не разбивалась на команды. В операционный блок, куда я пришёл, входили логистика, кол-центр, операции с партнёрами и ресторанами. Изначально меня брали как аналитика кол-центра, но я быстро попробовал и другие направления и в итоге сфокусировался на логистике.

Задач было много, я достаточно быстро вырос из младшего аналитика в мидла, и мне дали собрать команду, которая стала заниматься экспериментальными продуктами. В 2020 году как раз появился ретейл, я стал аналитическим партнёром по этому направлению. Потом было несколько перераспределений команд: через год я снова занялся логистикой, моя команда выросла до 16 человек. Направления объединялись, ко мне присоединились продакт-менеджеры — я дорос до руководителя отдела.

Когда я пришёл, то был на позиции СЕО-минус-два, и сейчас остаюсь на ней же: только раньше это было в сервисе на 100 человек, а сейчас нас больше тысячи.

С 2019 года целевая метрика — количество заказов на курьера в час — заметно увеличилась. Конечно, во многом это результат роста сервиса: заказов просто стало больше. Но ещё это результат нашей работы с технологиями и алгоритмами.

Прирост сложился благодаря нескольким вещам:

• Батчи — это несколько заказов, которые нужно забрать с соседних адресов или, наоборот, доставить в несколько близких друг к другу точек. Конечно, в таких случаях нам нужно учитывать вес и размер заказов, чтобы курьеру было удобно, а ещё рассчитывать время, когда блюдо будет готово, чтобы первый заказ не остыл, пока ждут второй.

• Алгоритм, который рассчитывает, чтобы курьер приходил в ресторан максимально близко к концу времени готовки, а не ждал в ресторане. Работает это так. У нас есть прогноз времени готовки на каждый заказ и на каждый ресторан. Это предсказание с вероятностями: например, с вероятностью 40% ресторан приготовит за 9 минут, а 60% — за 11 минут. Прогноз имеет ошибку, которую мы пытаемся нивелировать: например, если нагрузка на систему большая, то покажем курьеру, что нужно прибыть в ресторан позже.

• Буферный диспатч — распределение курьеров, которое мы добавили в 2022 году. Когда я пришёл в Яндекс Еду, всё было просто: брался список заказов, сортировался по новизне и к каждому искали ближайшего курьера. Буферный же диспатч составляет список всех заказов, всех курьеров и всех возможных пересечений. А дальше придумывает, какое паросочетание «заказ — курьер» — самое оптимальное. Потому что не факт, что ближайший заказ — лучший: например, заказ чуть дальше может уже опаздывать к клиенту, потому что сразу подходящий курьер не нашёлся. Или иногда алгоритм может чуть подождать и не назначать курьера сразу, если статистически известно, что вскоре на этой точке появится ещё один, более оптимальный, курьер.

Это одно из моих любимых детищ, здесь всё нужно было придумывать и реализовывать с нуля: до моего прихода прайсинга в Яндекс Еде просто не было. Один из ярких моментов, которые я люблю вспоминать, — как мы с коллегой, пока шли по коридору бизнес-центра, придумали сделать бесплатной доставку на первый заказ. Мы подумали: «У подписок на приложения часто есть триальный период. А почему бы и нам так не сделать?» И сделали. Тогда это была свежая идея и предмет гордости.

Я подробно говорил об этом на конференции Яндекса Data Driven в 2022 году: подводил для себя итоги и рассказывал, как мы всё это строили и по каким принципам.

Мне повезло попасть в компанию, которая развивается, в которой есть рычаг, куда можно приложить усилия. Но в какие-то периоды приходилось много работать, пробовать и перебирать разное.

В моей карьере не было какой-то одной точки, в которую я бил: я успел позаниматься и прайсингом, и ресторанными операциями, и кол-центром, и привлечением курьеров, и много чем ещё. Какие-то вещи получалось делать хорошо, и они привели к карьерному росту, а какие-то остались забытыми. Я просто многое пробовал в среде, которая это позволяла и поощряла за успехи. Начинающим я мог бы сказать: «Кайфуйте, и всё у вас будет хорошо». Нужно внутреннее желание разбираться, как устроены эти диспатч, сурж, прайсинг, копаться во всех деталях, проявлять любознательность. И тогда какие-то из семян взойдут.