Яндекс Еда — сервис доставки продуктов и готовой еды из любимых ресторанов. Наша команда управляет алгоритмической и ML-составляющей для ранжирования в клиентском продукте Еды. Мы ищем опытного ML-разработчика. Откликайтесь, если применяли методы анализа данных и ML и разрабатывали на Python и C++.

Антиробот — первая линия защиты сервисов Яндекса от роботов. Мы отражаем DDoS-атаки мощностью 21 млн RPS, защищаем сервисы от парсинга контента и развиваем внешние коммерческие продукты. Ищем дата-аналитика, который будет расследовать инциденты, выявлять аномалии и обучать ML-модели.

Яндекс Поиск — один из ключевых сервисов Яндекса, который помогает пользователям находить товары и информацию. Мы работаем над поисковиком, который ищет информацию по десяткам тысяч интернет-магазинов и отдаёт наиболее конверсионные товары по запросу.

Команда новых методов информационной безопасности автоматизирует и развивает процессы защиты от киберугроз в Городских сервисах Яндекса. Ищем ML-аналитика, который готов искать и внедрять нестандартные решения и хочет развиваться в направлении ИБ.

Наша команда отвечает за то, чтобы автономный автомобиль корректно «видел» окружающую среду в любых условиях эксплуатации: днём и ночью, в дождь, снег и туман. Мы обрабатываем данные камер, лидаров и радаров, создаём нейросетевые алгоритмы и доводим их до продакшена на автомобиле.

Крипта — это внутренний сервис Яндекса, который строит анонимизированные профили пользователей на основе их поведения в интернете. Вам предстоит погрузиться в анализ графов, связывающих миллиарды идентификаторов устройств и пользователей. Ждём, что вы глубоко разбираетесь в ML и владеете Python.

Мы решаем задачу персонализации с помощью LLM-подобных технологий: переводим пользователей в специализированное пространство токенов и обрабатываем полученные последовательности с помощью генеративных моделей. Результаты работы нашей команды применяются во всех крупных рекомендательных системах Яндекса.

Рекламная платформа Маркета — это сервис, который помогает партнёрам продвигать свои товары и услуги. Ищем ML-разработчика со знанием базовых инструментов для проверки статистических гипотез, опытом работы с Python и продакшен-разработки.

Геопоиск Яндекс Карт ежедневно помогает миллионам людей во всём мире находить нужные места. Приходите создавать новые фичи на основе геоданных и поведения пользователей, внедрять генеративные подходы и LLM. Ждём, что вы уверенно владеете Python, умеете строить метрики и проверять гипотезы.

Поиск Яндекса ежедневно помогает миллионам людей выбирать и покупать товары. Наша команда улучшает сценарии поиска и выбора подходящих товаров. Ждём, что вы знаете и применяли принципы классического ML, владеете Python или С++, разбираетесь в алгоритмах и структурах данных.

Ритм — сервис рекомендаций коммерческого контента, интегрированный на разных поверхностях. Приходите заниматься ML-разработкой полного цикла, экспериментировать с анализом данных и обучать генеративные модели. Ждём, что вы глубоко понимаете принципы ML и готовы писать на C++.

Геопоиск Яндекс Карт ежедневно помогает миллионам людей во всём мире находить нужные места. Приходите развивать мультиязычные NLP-модели и улучшать ранжирование поиска для разных стран. Ждём, что вы хотите и умеете работать с современными нейросетевыми технологиями и готовы писать код на C++ и SQL.

Вы будете работать над критически важным направлением службы синтеза речи — технологией перевода видео в Яндекс Браузере. Наша цель — вывести голос переведённого видео на уровень, где сохраняется оригинальная подача, естественность и эмоциональность, интонационный рисунок и даже манера пения.

Мы ищем сильного ML-разработчика-исследователя в команду Alignment службы синтеза речи. Откликайтесь, если уверенно владеете Python и обладаете экспертным опытом во фреймворках ML, в частности PyTorch, работали с распределённым обучением и большими моделями и готовы внедрять новые технологии с нуля.

Мы строим мультиязычный претрейн для TTS, который станет основой для наших продуктов: от голосового ассистента до видеоперевода и дубляжа. Одна из ключевых задач команды — разработать нейронный аудиокодек, от которого зависят скорость и стоимость обучения, чистота и естественность звука.

Мы создаём рекомендательные системы, которые помогают миллионам пользователей находить именно то, что им нужно. Наша команда работает на стыке рекомендательных систем, глубокого обучения и инфраструктуры, надёжно внедряя передовые нейросетевые подходы в высоконагруженные сервисы с тысячами RPS.

Поиск с Алисой объединяет технологии поиска и генеративных нейросетей. Вам предстоит проводить эксперименты с самыми последними LLM, разрабатывать сложные пайплайны на стыке NLP и классического ML. Ждём, что вы обучали большие языковые модели и готовы решать продуктовые ML-задачи полного цикла.

Мы развиваем технологии на стыке поиска и генеративного ИИ, которые помогают быстро находить информацию, товары и услуги, а также получать ответы на вопросы с помощью данных из интернета. Ищем технического менеджера продукта, который будет отвечать за развитие и качество монетизации в Международном Поиске.

Наша команда разрабатывает систему рекомендаций для международного Поиска, мы персонализированно показываем человеку наиболее релевантный контент из интернета. Ищем энергичного и целеустремлённого специалиста, который возглавит центр международной экспертизы по рекомендациям.

Ищем ML-инженера, который усилит направление товаров-аналогов и персонализации поиска в Яндекс Маркете. Откликайтесь, если разбираетесь в классическом ML (CatBoost, ML-метрики, генерации фич) и NLP (дообучение BERT, базовые знания LLM), владеете Python и SQL, проводили A/B-тесты.