Сервисы Яндекса научились понимать удмуртскую речь

Ко Дню языков народов России Яндекс добавил в свою технологию синтеза и распознавания речи поддержку удмуртского языка. Теперь пользователи Переводчика, Браузера и Клавиатуры могут переводить диалоги с удмуртского в режиме реального времени или использовать голосовой ввод, когда нет возможности печатать. Удмуртский стал первым языком среди финно-угорских и четвёртым среди всех языков народов России, для которого доступна такая возможность. Технология Яндекса также поддерживает три тюркских языка — татарский, чувашский и башкирский.

Чтобы перевести фразу с удмуртского, достаточно просто произнести её вслух — раньше пользователям был доступен только текстовый запрос. А общаться с носителями языка теперь можно, не зная его: в приложении Переводчика для этого есть режим диалога. Например, один пользователь может говорить на русском, а другой отвечать ему на удмуртском — во время диалога приложение будет переводить фразы на нужный язык и озвучивать их. Те, кто владеет удмуртским, также могут воспользоваться голосовым вводом в Клавиатуре — если нет времени или желания печатать. Сервис мгновенно преобразует сказанную фразу в текст.

Яндекс добавил синтез и распознавание удмуртской речи в рамках своего проекта по сохранению языков народов России. Компания реализует его совместно с Федеральным агентством по делам национальностей, Домом народов России и региональными языковыми институтами страны. В Удмуртии партнёром проекта стал Удмуртский федеральный исследовательский центр Уральского отделения РАН. Со сбором и обработкой данных для обучения нейросетей, которые отвечают за синтез и распознавание, помогли удмуртские лингвисты и волонтёры.

Функцией синтеза и распознавания речи на удмуртском можно воспользоваться в Браузере и приложениях Переводчик и Клавиатура для Android. Скоро новая возможность появятся и на iOS.

В сервисах Яндекса уже доступно 12 языков народов России. Среди них, помимо удмуртского, чувашского, татарского и башкирского, есть осетинский, язык коми, тувинский, марийский и другие. С помощью нейросетей компания улучшает качество перевода для этих языков, чтобы у людей, которые на них говорят, было больше возможностей для взаимодействия с сервисами компании.