Яндекс опубликовал программу конференции Practical ML Conf 2025

Яндекс анонсировал программу Practical ML Conf 2025 — крупнейшей в России конференции, посвящённой практическому применению машинного обучения и искусственного интеллекта. В этом году в фокусе внимания будет внедрение ML в бизнес-процессы и массовые продукты. Инженеры Яндекса, AvitoTech, Sber AI, Wildberries, X5 Digital, МТС Web Services и Т-Банка представят свои разработки на стыке ИИ, компьютерного зрения, NLP и других направлений ML. Гостем конференции станет математик, лауреат Филдсовской медали Андрей Окуньков — он выступит с докладом «Математика и язык».

Конференция будет интересна ML-инженерам, СТО и руководителям продуктов на основе ML. В программе Practical ML Conf 2025 заявлены доклады по основным направлениям машинного обучения — это компьютерное зрение; обработка естественного языка и генерация речи; рекомендательные системы; ML-инфраструктура; обучение, внедрение и применение нейросетей; сбор и анализ данных. Участников конференции также ждут мастер-классы и открытые дискуссии. Посетители экспозоны Яндекса смогут посоревноваться с ML-моделями и протестировать b2c- и b2b-продукты компании на основе ИИ — например, анонсированный в прошлом году сервис Code Assistant.

Practical ML Conf 2025 отражает главные технологические тренды этого года: использование ИИ в e-commerce и финансах, оптимизация инференса, внедрение в продукты мультимодальных систем, а также создание генеративных моделей для рекомендательных систем. В частности, Т-Банк расскажет про синтетические данные для обучения моделей, Сбер — про создание памяти для LLM на примере GigaChat, Wildberries — про эволюцию персональных рекомендаций, а МТС Web Services — про ошибки в проектировании рекомендательных систем.

Выступления экспертов Яндекса:

• Алексей Колесов, СTO R& D в Поиске — «Память и online-RL: опыт YandexGPT 5.1».
• Сергей Овчаренко, руководитель группы нейросетевых технологий команды Поиска — «От classifier-free guidance к диалогу: куда движется генерация изображений?».
• Николай Савушкин, руководитель службы рекомендательных технологий в Поиске — «Генеративные рекомендательные технологии: что работает в Яндексе».
• Максим Спорышев, руководитель службы поведения и предсказания в бизнес-группе Автономного транспорта — «Трансформеры для управления автомобилями».
• Петр Зайдель, старший ML-инженер в Яндекс Музыке — «Ранжирование в реалтайме: эффективная target-aware трансформерная архитектура Яндекс Музыки».
• Илья Кацев, руководитель отдела аналитики и метрик в Поиске — «Как заменить сложные разметки на LLM».
• Айрат Азбуханов и Тагир Казимагамедов, группа ML Яндекс Учебника — «Умный репетитор в каждом доме: как мы создали ИИ-помощника для обучения математике в Яндекс Учебнике».

Practical ML Conf пройдёт 27 сентября в Москве. Мероприятие бесплатное, но нужно зарегистрироваться и получить приглашение. Для тех, кто не сможет участвовать лично, будет онлайн-трансляция.